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人工智能行業宏觀分析
來源:互聯網   發布日期:2022-04-20 16:05:06   瀏覽:14552次  

導讀:人工智能行業是目前最前沿的新興行業,2017年7月20日,我國發布《新一代人工智能發展規劃》,將人工智能產業的發展提升至國家戰略規劃的高度,同時《規劃》指出, 人工智能產業將成為未來國際競爭的新焦點,也會成為國民經濟發展的新引擎。 到2019年底,中國...

人工智能行業是目前最前沿的新興行業,2017年7月20日,我國發布《新一代人工智能發展規劃》,將人工智能產業的發展提升至國家戰略規劃的高度,同時《規劃》指出,人工智能產業將成為未來國際競爭的新焦點,也會成為國民經濟發展的新引擎。到2019年底,中國人工智能領域的專利申請數量已經超過美國,成為全球申請數量最多的國家,至2020年2月,中國人工智能專利申請數量達69.4萬件,發展速度飛快。高瓴資本創始人張磊也曾說過,人工智能是和未來對話的語言。

未來的競爭,更多的是科技競爭,人工智能作為大數據、云計算、高端制造、智能家居、機器人、自動駕駛等一系列眾多領域的核心基礎,未來勢必將迎來更大的發展。盡管我國展現出強大的競爭力和發展潛力,但一些涉及核心技術領域、高端芯片領域、高端傳感器領域等與發達國家仍差距明顯,這很可能成為限制我國人工智能發展的一大障礙,但也是我國人工智能未來發展的重點突破方向,既是機遇,也是挑戰。疊加上前段時間才提出的“元宇宙”概念,也屬于人工智能細分領域,元宇宙才處于概念性階段,未來同樣值得期待。

從整體看,人工智能產業鏈可分為三個層面:基礎層、技術層、應用層。基礎層包括AI芯片、傳感器及其他底層技術;技術層包括應用技術開發如人機交互、自然語言處理、機器學習等;應用層包括各種應用場景如安防、客服、機器人、自動駕駛等。我國目前在技術層面如語音識別等已處于世界領先地位,但在基礎層如AI芯片設計、芯片代工等明顯處于劣勢,但這也帶來了巨大的發展想象空間。

人工智能行業所面臨的風險有哪些?

1.數據爆炸帶來的挑戰

人工智能行業的發展,得益于大數據行業的發展。與此同時,隨著人工智能、云計算、物聯網5G通行技術的發展,產生了前所未有的海量數據,且數據增長速度非?,這給數學算法、設備硬件等帶來了極大的挑戰。

2.數據標準化不足

目前我國的產業數據標準化和互聯互通水平明顯缺少規范,在一定程度上限制了數據處理與應用,未來也是制約人工智能快速發展的風險因素。

3.核心技術受制于人

從目前國內行業發展情況來看,除少數核心技術外,很多核心技術尤其是AI芯片、高端傳感器方面受制于人,國產化程度較低,且運算速度等較慢,指望美國解除限制是愚蠢的,只能靠國產自主研發。

4.行業競爭過于激烈

對于投資者來說,投資的穩定性是非常重要的,科技行業尤其是人工智能行業競爭激烈,目前并沒有任何一家企業確定了龍頭的位置,中小企業更是隨時都存在被洗牌的可能。這種狀況極大的增加了投資者的選股難度,這也是巴菲特等世界投資大師們很少投資科技企業的原因,科技發展迅速,行業洗牌太快,很難形成強大的技術壁壘和護城河,經營稍有不慎或未把握行業發展方向,就可能被對手超越,三星手機就是典型的例子(從霸占我國手機市場到無人問津)。

綜上,人工智能行業發展的速度和前景是肉眼可見的,我國中小城市的人工智能覆蓋率(如大門指紋解鎖、人臉解鎖、汽車自動駕駛、掃地機器人等)并不高,未來發展廣闊。但同時要注意行業風險,回報越大,風險就越大,尤其是選股難,人工智能存在眾多細分領域,投資者需深入研究每個細分領域的投資邏輯、產業鏈關系,才有可能選出具有價值的偉大企業。

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